专精特新“小巨人”企业认定方式优化

9月20日，工信部召开第十六次中小企业圆桌会，明确提出“健全中小企业主动发现机制”，推动培育服务从“坐等申报”为“主动上门”。

由于传统写材料申请报送模式的天然局限，工信部一边贯彻打击不良中介，一边优化认定方式，从根本上提升培育质效。

一、“小巨人”企业认定方式转变

企业申请报送、主管部门审核认定，这种传统方式存在信息不对称、申报材料依赖、权力寻租等短板。工信部在发文打击不良中介，用技术手段筛查过度包装的同时，不断创新认定方式。

1.“主动发现机制”的政策完善

2026年新修订的管理办法首次提出，各级中小企业主管部门应建立健全优质中小企业主动发现机制；

充分挖掘产业链供应链、股权投资、知识产权、科技奖项、人才引育等数据，常态化发现潜在优质中小企业，定向邀请其参加认定，认定标准不降低。

同时在2026年工作要点中部署，持续开展专精特新中小企业支撑重点产业链能力评估，找出支撑薄弱环节，主动发现一批产业链关键企业。

而在中小企业发展“十五五”规划中，更是将其升级为专项工程：

构建企业评估与识别模型，实现精准画像、动态监测与常态化发现，推动“主动发现”与“企业申报”相结合，一体推进“选种、育苗、培优”全生命周期培育。

以上表述，从数据挖掘、产业链发现到评估模型，逐步强化对初创潜力企业识别，把那些埋头搞技术、专心做产品的优质企业主动发现出来的目标。

2.多轨化的认定实施路径

2026年10月四部门通知，进一步要求各地

“用好主动发现机制，送服务上门”，并以“双随机”评审、专利前端排查、飞行检查等配套手段，从制度两端同时发力，优化企业申报和主管部门主动发现的认定方式。

但主动发现机制并非单一数据评分通道，而应该是“数据画像为主轴、例外通道为补充”的双轨识别体系。

因为数据模型只能解决普遍性问题，必须有例外通道支撑关键性识别。比如产业链安全不依赖评分排序、国际制裁反向信号分数无法体现、未来科技初创企业数据较差。

二、主动发现机制的实践

管理办法与“十五五”规划已对多源数据建模、企业精准画像、动态监测作出部署；多地按照“数据归集→模型评分→精准画像→定向邀请→梯度培育→动态管理”逻辑，进行了多维度自动评分实践。

1.“创新力评分”模型设计

初步思路可以整合研发投入、知识产权、营收增速、主营业务专注度、股权融资活跃度、产业链嵌入度、人才与创新载体七个维度数据，自动给企业创新力进行评分。

权重设计上，重视研发投入与知识产权等“创新力”核心指标，比如45%；而产业链嵌入度反映关键环节和配套情况可以设计为15%；股权融资与营收增速作为“成长性信号”可识别数据不显的早期企业，占比应达25%。

2.分层阈值与输出

3.动态管理与多维标签

建议按“字段—取值”结构进行标签化管理，比如技术领域（行业大类、“六基”归属、产业链关键环节）、成长阶段（成立年限、营收区间、融资阶段）、短板需求（指标缺口、需求类型、紧迫程度）等。

以上仅为初步设想的思路，具体到实操层面还需要优化参数，可结合本地产业结构（如制造业占比、主导产业门类）微调；工作模版则可以编制《企业创新力评分表》《培育档案（一企一档）》《部门数据共享责任清单》等；向上衔接则做好评分结果与省级、国级数据一致性。

来源：思博产业研究 免责声明：版权归原创所有仅供学习参考之用，禁止用于商业用途，部分文章推送时未能及时与原作者取得联系，若来源标错误侵犯到您的权益烦请告知我们将立即删除。