卷积神经网络之父的卷积神经网络专利

Yann LeCun ，被业界誉为“卷积神经网络之父”。

20 世纪 80 年代后期，LeCun 就职于贝尔实验室。1989 年，他发表了「将反向传播用于手写邮政编码识别」的相关研究，而且已经在美国的邮政系统中成功应用。

随后，这一系统的应用范围扩展至银行支票。90 年代末期，该系统已经处理了美国 10%~20% 的支票识别。

卷积神经网络（ConvNet，CNN）有两项相关专利：一个是具有 strided convolution（跨步卷积）的 ConvNet，另一是具有独立池化层的 ConvNet，它们分别于 1989 和 1990 年提交。

下图所示专利的专利名称是「HIERARCHICAL CONSTRAINED AUTOMATIC LEARNING NEURAL NETWORK FOR CHARACTER RECOGNITION 」，即用于字符识别的分层约束自动学习神经网络。目前可以认为是卷积神经网络的基础专利。

Yann LeCun曾在清华大学演讲，公布了自己给自己新取的中文名“杨立昆”，引起了一片笑声。

现在，Yann LeCun是Facebook人工智能实验室负责人。而在此之前，在神经网络像今天这样受到推崇之前，他坐过冷板凳，论文被拒，团队被边缘化，但这位坚持下来的学者，如今带领Facebook，走向新的技术未来。

来源：專利江湖

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